數(shù)一真題高數(shù)知識點：2016與2017雙向?qū)Ρ?/h1>

現(xiàn)在我們來好好說說近兩年的數(shù)一真題，總體來說：難度不大，計算量一般，與去年相比，要簡單很多。下面將對比16年數(shù)一，解析17年真題，希望對18的小伙伴有所啟示。

作者

佚名

次閱讀

2017-03-21

　　【摘要】現(xiàn)在我們來好好說說近兩年的數(shù)一真題，總體來說：難度不大，計算量一般，與去年相比，要簡單很多。下面將對比16年數(shù)一，解析17年真題，希望對18的小伙伴有所啟示。

2017年與2016年數(shù)一真題高數(shù)知識點考查對比
	2017年數(shù)一高數(shù)		2016年數(shù)一高數(shù)
考題序號	考查知識點	解題思路點睛	考查知識點	解題思路點睛
1	連續(xù)的定義	一點連續(xù)的充要條件，基礎(chǔ)題	反常積分斂散性	本題可是給很多數(shù)一同學(xué)一個下馬威，這是一定要快速調(diào)整心態(tài)，冷靜處理。觀察反常積分，應(yīng)化為兩個反常積分，分別利用等價的反常積分判斷何時收斂
2	導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用（單調(diào)性）	通過已知條件加絕對值仍成立，進而推出絕對值函數(shù)的符號，得答案，基礎(chǔ)題	原函數(shù)存在性	利用連續(xù)函數(shù)必有原函數(shù)排除A，C。再求導(dǎo)驗證一下即可得出正確選項
3	方向?qū)?shù)	代入方向?qū)?shù)公式計算即可，基礎(chǔ)題	微分方程解的性質(zhì)	利用微分方程解的性質(zhì)計算，但是計算量稍微大一些
4	物理應(yīng)用	結(jié)合圖像分析即可	一點的連續(xù)性和可導(dǎo)性	利用一點的連續(xù)和導(dǎo)數(shù)定義討論的答案
5	泰勒公式	利用麥克勞林展開公式計算即可，相比去年要簡單很多，基礎(chǔ)題	含有變限積分的極限計算	先利用等價無窮小替換化簡，再利用洛必達法則，基礎(chǔ)題
6	微分方程求解	常規(guī)的二階常系數(shù)微分方程求解	旋度	利用旋度公式，基礎(chǔ)題
7	第二類曲線積分	利用積分與路徑無關(guān)計算偏導(dǎo)數(shù)的結(jié)果，基礎(chǔ)題	多元函數(shù)的全微分	求偏導(dǎo)，代公式，基礎(chǔ)題
8	冪級數(shù)求和函數(shù)	先逐項求積分得出對應(yīng)的和函數(shù)，對所得到的和函數(shù)求導(dǎo)，得到題目所求和函數(shù)，基礎(chǔ)題	泰勒中值定理	利用泰勒公式
9	偏導(dǎo)數(shù)計算	考查鏈式法則，基礎(chǔ)題	二重積分計算	利用極坐標計算，基礎(chǔ)題
10	定積分定義求極限	利用定積分定義化簡極限，最后計算定積分即可，基礎(chǔ)題	二階常系數(shù)線性微分方程的求解，反常積分斂散性	先求解二階常系數(shù)線性微分方程，再利用反常積分收斂的性質(zhì)，基礎(chǔ)題
11	多元函數(shù)微分學(xué)應(yīng)用（無條件極值）	考查多元函數(shù)隱函數(shù)求極值，基礎(chǔ)題	多元函數(shù)微分學(xué)，曲線積分計算，一元函數(shù)最值	利用偏導(dǎo)數(shù)表達式得到多元函數(shù)，得到曲線積分的表達式，計算曲線積分，最后利用導(dǎo)數(shù)求最值，基礎(chǔ)題
12	零點定理，微分中值定理	利用極限保號性推出存在一點的函數(shù)值小于0，根據(jù)已知條件利用零點定理得出第一問結(jié)果；結(jié)合第一問，建立輔助函數(shù)f(x)f‘（x）,利用兩次羅爾定理的結(jié)論	曲面積分	利用高斯公式，特色題
13	空間曲線投影方程，薄片的質(zhì)量	考查空間曲線投影，第一類曲面積分，基礎(chǔ)題	常數(shù)項級數(shù)的斂散性，中值定理，零點定理	結(jié)合拉格朗日中值定理判別級數(shù)斂散性，逆向利用零點定理

　　線性代數(shù)部分：16年線代難度適中，計算量有所增加，特別是(20)和(21)，而今年相對來說簡單很多，難度不大，計算量不大，主要考查了秩，線性方程求解，二次型，正交矩陣，相似，逆矩陣等。

　　概率與數(shù)理統(tǒng)計分布：16年概率難度適中，較為特殊一點的是(14)和(22)，而今年相對來說要簡單些，難度不大，計算量一般，主要考查了數(shù)字特征，區(qū)間概率，二維隨機變量函數(shù)分布，數(shù)理統(tǒng)計，條件概率，點估計中的矩估計和最大似然估計等。

　?。ㄎ沂菍嵙?xí)小編安年：如果你決定了，就別辜負你的時光）